L'Agenda du Libre

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python - 3 events

Paris Traduction de la documentation de Python en français

Chez Mikael Monjour 50 rue Pascal

On Thursday 18 July 2019 from 19h00 to 22h00.

Cet atelier a pour but d'avancer dans la traduction de la documentation de Python en français (actuellement à 42%).

On sera hébergés dans un local associatif, la société de Mikael Monjour nous offrira de quoi grignotter.

Metz Ateliers Python

IUT GMP Île du Saulcy

On Saturday 20 July 2019 from 14h30 to 17h00.

Le GRAOULUG organise, en partenariat avec le GraouLAB (fablab de Metz), des ateliers introductifs à Python.

Rappel : les ateliers sont réservés aux adhérents d'une des deux associations.

Inscription préalable sur https://framadate.org/MgLsiY4yeY6gsAVP afin d'estimer le nombre de places.

Samedi 18 mai 2019 : python 1/3 Présentation du langage + installation environnement (machine virtuelle) + début algorithmique.

Samedi 22 juin 2019: python 2/3 Algorithmique + structures de données + bibliothèques -> REPORTÉ AU SAMEDI 6 JUILLET

Samedi 20 juillet 2019: python 3/3 Entrées/sorties + programmation orientée objets.

Pour plus d'information, voir l'annonce sur https://www.graoulug.org/wordpress/?p=631

Lyon Initiation à la programmation avec Python et Jupyter

Maison pour tous / Salle des Rancy 249 rue Vendôme

On Thursday 26 September 2019 from 19h00 to 21h00.

Jeudi du Libre : Initiation à la programmation avec Python et Jupyter

Depuis quelques années Jupyter modifie le rapport à l’usage des logiciels, à l’enseignement et à la programmation. Ce qui suscite un engouement considérable.

Jupyter (JUlia PYthon R) permet de mélanger du texte, des programmes et des graphiques dans des calepins (notebooks). Cela fait ainsi du navigateur web un outil complètement général : c’est la fusion de la programmation, du web et du calcul.

L’exposé de ce jeudi du libre sera volontairement simple et accessible. Il consistera en une petite introduction à Python et à l’utilisation d’outils divers, tout cela dans dans Jupyter. Comme Jupyter favorise le partage, on pourra repartir de l’exposé avec des « cahiers jupyter » pour les rejouer chez soi.

    

     

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